小怪兽的博客
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佚名

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pytorch使用杂记

pytorch学习杂记
pytorch使用杂记
作者：小怪兽
分类： 杂记
标签： #pytorch

Spring后台接收属性为空

解决实体类属性命名不对导致接收不到数据，属性为空
作者：小怪兽
分类： Java
标签： #Spring , #接收不到参数

SSH免密登录设置

SSH免密登录设置
SSH免密登录设置
作者：小怪兽
分类： 大数据 , Linux
标签： #ssh

集群分发脚本

集群分发脚本
集群分发脚本
作者：小怪兽
分类： 大数据 , Linux
标签： #数仓 , #服务器

jupyter新增虚拟环境

创建虚拟环境conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel激活虚拟环境conda activate your_env_name安装ipykernelconda install ipykernel在虚拟环境中安装包不会影响到全局环境最后将环境添加到ipykernel
作者：小怪兽
分类： 杂记
标签： #jupyter

税务合规性预测

本项目使用数据挖掘相关算法对企业税务是否合规进行预测。本项目主要使用了XGBoost和随机森林两种算法进行对比分析。整个项目包含了一般项目的所有流程：特征预处理，特征编码，特征过滤，数据集切分，模型训练，模型评价，可视化检视。经过实验对比分析，随机森林的预测效果略优于XGBoost
税务合规性预测
作者：小怪兽
分类： 机器学习
标签： #随机森林 , #xgboost

138. 复制带随机指针的链表

题目描述给你一个长度为 n 的链表，每个节点包含一个额外增加的随机指针 random ，该指针可以指向链表中的任何节点或空节点。构造这个链表的 深拷贝。 深拷贝应该正好由 n 个 全新 节点组成，其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。新节点的 next 指针和 random 指针也都应指向复制
作者：小怪兽
分类： 算法
标签： #哈希表 , #力扣 , #链表

特征预处理和特征工程

数据预处理数据无量纲化特征的单位或者大小相差较大，或者某特征的方差相比其他的特征要大出几个数量级，容易影响（支配）目标结果，使得一些算法无法学习到其它的特征
特征预处理和特征工程
作者：小怪兽
分类： 机器学习
标签： #数据预处理

回归模型的损失度量方法

之前的分类模型写完后同学问我有没有回归的模型评价方法，现在，它来了 刚开始，我直接搜索回归模型的评价方法有哪些，但是突然想起来之前学习线性回归模型的时候有用到均方误差计算损失，于是猜想sklearn中十有八九有提供相应的损失评价方法，于是一共提供有11种方法接下来对每个方法简单介绍，最后给出相关示例
回归模型的损失度量方法
作者：小怪兽
分类： 机器学习
标签： #线性回归 , #损失度量

基于sklearn的分类模型评估方法

在模型评估过程中，分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中，大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。如果不能合理地运用评估指标，不仅不能发现模型本身的问题，而且会得出错误的结论。与线性回归问题不同，分类问题，或者说逻辑回归问题输出的是离散值，即判断某件事物属于
作者：小怪兽
分类： 机器学习
标签： #分类 , #模型评估
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