税务合规性预测

本项目使用数据挖掘相关算法对企业税务是否合规进行预测。本项目主要使用了XGBoost和随机森林两种算法进行对比分析。整个项目包含了一般项目的所有流程:特征预处理,特征编码,特征过滤,数据集切分,模型训练,模型评价,可视化检视。经过实验对比分析,随机森林的预测效果略优于XGBoost
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