小怪兽的博客
搜索文章
首页
文章归档
默认分类
关于博主
首页
文章归档
默认分类
关于博主
# jvm
(0)
# 工具包
(1)
# java
(1)
# 画图
(1)
# matplotlib
(1)
# plotly
(1)
# leetcode
(7)
# docker
(2)
# 字体
(1)
# kafka
(1)
# ju
(0)
# python
(3)
# 接收不到参数
(1)
# pytorch
(1)
# Spring
(1)
# ssh
(1)
# 服务器
(2)
# jupyter
(2)
# 数仓
(1)
# xgboost
(1)
# 随机森林
(1)
# 数据预处理
(1)
# 链表
(2)
# 递归
(1)
# 记忆化搜索
(1)
# 动态规划
(1)
# 二分查找
(1)
# 策略模式
(1)
# 哈希表
(3)
# 最小二乘法
(1)
# 模型评估
(1)
# KNN
(1)
# 线性回归
(1)
# 聚类
(1)
# 分类
(2)
# 损失度量
(1)
# kmeans
(1)
# 数学
(1)
# seaborn
(2)
# 力扣
(4)
# 爬虫
(1)
# 面试
(3)
# 贪心
(1)
# 微信公众号
(1)
# Halo
(0)
回归模型的损失度量方法
之前的分类模型写完后同学问我有没有回归的模型评价方法，现在，它来了 刚开始，我直接搜索回归模型的评价方法有哪些，但是突然想起来之前学习线性回归模型的时候有用到均方误差计算损失，于是猜想sklearn中十有八九有提供相应的损失评价方法，于是一共提供有11种方法接下来对每个方法简单介绍，最后给出相关示例
作者：小怪兽
发布时间：2021-06-25
分类：
机器学习
标签：
#
线性回归
,
#
损失度量
共 1 篇文章
1
页
