最小二乘法

最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。当我们需要设计一个线性函数()去拟合一些呈线性关系的数据点时,我们如何评价我们设计的拟合函数的拟合效果呢?换言
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