基于sklearn的分类模型评估方法

在模型评估过程中,分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中,大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。如果不能合理地运用评估指标,不仅不能发现模型本身的问题,而且会得出错误的结论。与线性回归问题不同,分类问题,或者说逻辑回归问题输出的是离散值,即判断某件事物属于
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