小怪兽的博客
搜索文章
首页
文章归档
默认分类
关于博主
首页
文章归档
默认分类
关于博主
# jvm
(0)
# 工具包
(1)
# java
(1)
# 画图
(1)
# matplotlib
(1)
# plotly
(1)
# leetcode
(7)
# docker
(2)
# 字体
(1)
# kafka
(1)
# ju
(0)
# python
(3)
# 接收不到参数
(1)
# pytorch
(1)
# Spring
(1)
# ssh
(1)
# 服务器
(2)
# jupyter
(2)
# 数仓
(1)
# xgboost
(1)
# 随机森林
(1)
# 数据预处理
(1)
# 链表
(2)
# 递归
(1)
# 记忆化搜索
(1)
# 动态规划
(1)
# 二分查找
(1)
# 策略模式
(1)
# 哈希表
(3)
# 最小二乘法
(1)
# 模型评估
(1)
# KNN
(1)
# 线性回归
(1)
# 聚类
(1)
# 分类
(2)
# 损失度量
(1)
# kmeans
(1)
# 数学
(1)
# seaborn
(2)
# 力扣
(4)
# 爬虫
(1)
# 面试
(3)
# 贪心
(1)
# 微信公众号
(1)
# Halo
(0)
基于sklearn的分类模型评估方法
在模型评估过程中,分类问题、排序问题、回归问题往往需要使用不同的指标进行评估。在诸多的评估指标中,大部分指标只能片面地反映模型的一部分性能。如果不能合理地运用评估指标,不仅不能发现模型本身的问题,而且会得出错误的结论。与线性回归问题不同,分类问题,或者说逻辑回归问题输出的是离散值,即判断某件事物属于
作者:小怪兽
发布时间:2021-06-25
分类:
机器学习
标签:
#
分类
,
#
模型评估
K近邻算法
作者:小怪兽
发布时间:2021-06-25
分类:
机器学习
标签:
#
KNN
,
#
分类
共 2 篇文章
1
页